Data collected during field campaigns on ixodid ticks in Montenegro and Italy (2025).

データ レコード

この オカレンス（観察データと標本) リソース内のデータは、1 つまたは複数のデータ テーブルとして生物多様性データを共有するための標準化された形式であるダーウィン コア アーカイブ (DwC-A) として公開されています。 コア データ テーブルには、35 レコードが含まれています。

この IPT はデータをアーカイブし、データ リポジトリとして機能します。データとリソースのメタデータは、 ダウンロード セクションからダウンロードできます。 バージョン テーブルから公開可能な他のバージョンを閲覧でき、リソースに加えられた変更を知ることができます。

バージョン

次の表は、公にアクセス可能な公開バージョンのリソースのみ表示しています。

権利

研究者は権利に関する下記ステートメントを尊重する必要があります。:

パブリッシャーとライセンス保持者権利者は Test Organization #1。 This work is licensed under a Creative Commons Attribution (CC-BY 4.0) License.

GBIF登録

このリソースをはGBIF と登録されており GBIF UUID: c2beb8d4-24f4-4a9f-9b04-5bd1c951394dが割り当てられています。   GBIF Secretariat によって承認されたデータ パブリッシャーとして GBIF に登録されているTest Organization #1 が、このリソースをパブリッシュしました。

キーワード

Hyalomma; field sampling; veterinary; ticks; vector-borne disease; presence; non-native; expansion

連絡先

地理的範囲

The Vectornet area covers the European Union and neighbouring countries

生物分類学的範囲

説明がありません

時間的範囲

プロジェクトデータ

説明がありません

プロジェクトに携わる要員:

収集方法

Animals (sheep, cattle, goats, cats and dogs) were checked for ticks at multiple farm locations. Ticks dragging was performed. Ticks were stored in single tubes per animal or per dragging site. Ticks were identified morphologically to confirm species.

Method step description:

1. A gap analysis was completed, using existing VectorNet data, to identify locations where ticks were likely to be present, but which lacked sampling data. Local experts were contacted to collaborate on field missions, which targeted high priority species (Hyalomma spp.). Standard sampling techniques were used (host sampling, Co2 trapping),

追加のメタデータ