Описание
Pl@ntNet is a participatory botanical observation platform. More information about Pl@ntNet project can be found at https://plantnet.org/. The observations in this resource are the ones for which the authors agree to share the associated pictures under a creative common licence and for which the species name is considered as valid.
Записи данных
Данные этого occurrence ресурса были опубликованы в виде Darwin Core Archive (DwC-A), который является стандартным форматом для обмена данными о биоразнообразии в виде набора из одной или нескольких таблиц. Основная таблица данных содержит 29 записей.
Данный экземпляр IPT архивирует данные и таким образом служит хранилищем данных. Данные и метаданные ресурсов доступны для скачивания в разделе Загрузки. В таблице версий перечислены другие версии ресурса, которые были доступны публично, что позволяет отслеживать изменения, внесенные в ресурс с течением времени.
Версии
В таблице ниже указаны только опубликованные версии ресурса, которые доступны для свободного скачивания.
Как оформить ссылку
Исследователи должны дать ссылку на эту работу следующим образом:
AFFOUARD A, JOLY A, LOMBARDO J, CHAMP J, GOEAU H, CHOUET M, GRESSE H, BONNET P (2023): Pl@ntNet observations. v1.8. Pl@ntNet. Dataset/Occurrence. https://ipt.plantnet.org/resource?r=observations&v=1.8
Права
Исследователи должны соблюдать следующие права:
Публикующей организацией и владельцем прав на данную работу является Test Organization #1. Эта работа находится под лицензией Creative Commons Attribution (CC-BY 4.0).
Регистрация в GBIF
Этот ресурс был зарегистрирован в GBIF, ему был присвоен следующий UUID: 9e22f566-96f6-4035-8d2d-ec737acfa29d. Test Organization #1 отвечает за публикацию этого ресурса, и зарегистрирован в GBIF как издатель данных при оподдержке GBIF Secretariat.
Ключевые слова
Occurrence; Occurrence
Контакты
- Metadata Provider ●
- Programmer ●
- Originator
- Engineer
- Originator
- Research Director
- Originator
- Research Engineer
- Originator
- Research Engineer
- Originator
- Researcher
- Cirad, Umr Amap - TA A-51/ps1, Bd de La Lironde
- Originator ●
- Point Of Contact
- Botanist
- Cirad, Umr Amap - TA A-51/ps1, Bd de La Lironde
Географический охват
Plant observations from Pl@ntNet network come from all around the world.
Ограничивающие координаты | Юг Запад [-90, -180], Север Восток [90, 180] |
---|
Таксономический охват
Pl@ntNet observations focus on plants.
Kingdom | Plantae (Plant) |
---|
Данные проекта
PlantNet is a participatory botanical observation platform allowing to identify plants from photos (using deep learning) and share observations with the community. This resource contains illustrated observations explicitly shared by PlantNet users under a Creative Common license.
Название | Pl@ntNet Observations Singapore |
---|---|
Идентификатор | PN-obs-SG |
Финансирование | PlantNet is an open consortium founded by four French research organizations (CIRAD, Inria, INRAE, IRD) and supported by Agropolis Fondation. The two main funding resources are: (i) the annual contribution of the members of the consortium, (ii) donations from the end-users of PlantNet application (>10 million users). |
Описание района исследования | Entire world |
Исполнители проекта:
- Programmer
Библиографические ссылки
- Joly, A., Goëau, H., Bonnet, P., Bakić, V., Barbe, J., Selmi, S., ... & Yahiaoui I., Carré J., Mouysset E., Molino J.-f., Boujemaa B., Barthélémy D., (2014). Interactive plant identification based on social image data. Ecological Informatics, 23, 22-34. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2013.07.006
- Joly, A., Bonnet, P., Goëau, H., Barbe, J., Selmi, S., Champ, J., Dufour-Kowalski, S., Affouard, A., Carré, J., Molino, J.-f., Boujemaa, N., & Barthélémy D., (2016). A look inside the Pl@ntNet experience. Multimedia Systems, 22(6), 751-766. https://doi.org/10.1007/s00530-015-0462-9
- Goëau, H., Bonnet, P., Joly, A., 2017. Plant identification based on noisy web data: the amazing performance of deep learning (LifeCLEF 2017). CLEF: Conference and Labs of the Evaluation Forum, Sep 2017, Dublin, Ireland. ⟨hal-01629183⟩ https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01629183
- Affouard, A., Goëau, H., Bonnet, P., Lombardo, J. C., & Joly, A., (2017). Pl@ntNet app in the era of deep learning. ICLR: International Conference on Learning Representations, Apr 2017, Toulon, France. ⟨hal-01629195⟩ https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01629195
Дополнительные метаданные
Альтернативные идентификаторы | https://ipt.gbif.org/resource?r=testxprize |
---|