Pl@ntNet observations Singapore

Occurrence
Последняя версия опубликовано Test Organization #1 апр. 17, 2023 Test Organization #1
Домой:
Ссылка
Дата публикации:
17 апреля 2023 г.
Опубликовано:
Test Organization #1
Лицензия:
CC-BY 4.0

Скачайте последнюю версию данных этого ресурса в формате Darwin Core Archive (DwC-A) или метаданных ресурса в форматах EML или RTF:

Данные в формате DwC-A Скачать 29 Записи в English (5 KB) - Частота обновления: as needed
Метаданные в формате EML Скачать в English (17 KB)
Метаданные в формате RTF Скачать в English (10 KB)

Описание

Pl@ntNet is a participatory botanical observation platform. More information about Pl@ntNet project can be found at https://plantnet.org/. The observations in this resource are the ones for which the authors agree to share the associated pictures under a creative common licence and for which the species name is considered as valid.

Записи данных

Данные этого occurrence ресурса были опубликованы в виде Darwin Core Archive (DwC-A), который является стандартным форматом для обмена данными о биоразнообразии в виде набора из одной или нескольких таблиц. Основная таблица данных содержит 29 записей.

Данный экземпляр IPT архивирует данные и таким образом служит хранилищем данных. Данные и метаданные ресурсов доступны для скачивания в разделе Загрузки. В таблице версий перечислены другие версии ресурса, которые были доступны публично, что позволяет отслеживать изменения, внесенные в ресурс с течением времени.

Версии

В таблице ниже указаны только опубликованные версии ресурса, которые доступны для свободного скачивания.

Как оформить ссылку

Исследователи должны дать ссылку на эту работу следующим образом:

AFFOUARD A, JOLY A, LOMBARDO J, CHAMP J, GOEAU H, CHOUET M, GRESSE H, BONNET P (2023): Pl@ntNet observations. v1.8. Pl@ntNet. Dataset/Occurrence. https://ipt.plantnet.org/resource?r=observations&v=1.8

Права

Исследователи должны соблюдать следующие права:

Публикующей организацией и владельцем прав на данную работу является Test Organization #1. Эта работа находится под лицензией Creative Commons Attribution (CC-BY 4.0).

Регистрация в GBIF

Этот ресурс был зарегистрирован в GBIF, ему был присвоен следующий UUID: 9e22f566-96f6-4035-8d2d-ec737acfa29d.  Test Organization #1 отвечает за публикацию этого ресурса, и зарегистрирован в GBIF как издатель данных при оподдержке GBIF Secretariat.

Ключевые слова

Occurrence; Occurrence

Контакты

Antoine AFFOUARD
  • Metadata Provider
  • Programmer
  • Originator
Engineer
Inria
LIRMM
34095 Montpellier
FR
Jean-Christophe LOMBARDO
Julien CHAMP
  • Originator
Research Engineer
Inria
LIRMM
34095 Montpellier
FR
Hervé GOEAU
  • Originator
Researcher
CIRAD, AMAP Joint Research Unit
Cirad, Umr Amap - TA A-51/ps1, Bd de La Lironde
34398 Montpellier Cedex 5 (France)
FR
Mathias CHOUET
  • Originator
Engineer
Inria
LIRMM
34095 Montpellier
FR
Hugo GRESSE
  • Originator
Engineer
Inria
LIRMM
34095 Montpellier
FR
Pierre BONNET
  • Originator
  • Point Of Contact
Botanist
CIRAD, AMAP Joint Research Unit
Cirad, Umr Amap - TA A-51/ps1, Bd de La Lironde
34398 Montpellier Cedex 5 (France)
FR

Географический охват

Plant observations from Pl@ntNet network come from all around the world.

Ограничивающие координаты Юг Запад [-90, -180], Север Восток [90, 180]

Таксономический охват

Pl@ntNet observations focus on plants.

Kingdom Plantae (Plant)

Данные проекта

PlantNet is a participatory botanical observation platform allowing to identify plants from photos (using deep learning) and share observations with the community. This resource contains illustrated observations explicitly shared by PlantNet users under a Creative Common license.

Название Pl@ntNet Observations Singapore
Идентификатор PN-obs-SG
Финансирование PlantNet is an open consortium founded by four French research organizations (CIRAD, Inria, INRAE, IRD) and supported by Agropolis Fondation. The two main funding resources are: (i) the annual contribution of the members of the consortium, (ii) donations from the end-users of PlantNet application (>10 million users).
Описание района исследования Entire world

Исполнители проекта:

Antoine AFFOUARD
  • Programmer
Alexis JOLY
Pierre BONNET

Библиографические ссылки

  1. Joly, A., Goëau, H., Bonnet, P., Bakić, V., Barbe, J., Selmi, S., ... & Yahiaoui I., Carré J., Mouysset E., Molino J.-f., Boujemaa B., Barthélémy D., (2014). Interactive plant identification based on social image data. Ecological Informatics, 23, 22-34. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2013.07.006
  2. Joly, A., Bonnet, P., Goëau, H., Barbe, J., Selmi, S., Champ, J., Dufour-Kowalski, S., Affouard, A., Carré, J., Molino, J.-f., Boujemaa, N., & Barthélémy D., (2016). A look inside the Pl@ntNet experience. Multimedia Systems, 22(6), 751-766. https://doi.org/10.1007/s00530-015-0462-9
  3. Goëau, H., Bonnet, P., Joly, A., 2017. Plant identification based on noisy web data: the amazing performance of deep learning (LifeCLEF 2017). CLEF: Conference and Labs of the Evaluation Forum, Sep 2017, Dublin, Ireland. ⟨hal-01629183⟩ https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01629183
  4. Affouard, A., Goëau, H., Bonnet, P., Lombardo, J. C., & Joly, A., (2017). Pl@ntNet app in the era of deep learning. ICLR: International Conference on Learning Representations, Apr 2017, Toulon, France. ⟨hal-01629195⟩ https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01629195

Дополнительные метаданные

Альтернативные идентификаторы https://ipt.gbif.org/resource?r=testxprize