Pl@ntNet observations Singapore

Ocorrência
Versão mais recente published by Test Organization #1 on abr 17, 2023 Test Organization #1
Início:
Link
Publication date:
17 de abril de 2023
Published by:
Test Organization #1
Licença:
CC-BY 4.0

Baixe a última versão do recurso de dados, como um Darwin Core Archive (DwC-A) ou recurso de metadados, como EML ou RTF:

Dados como um arquivo DwC-A download 29 registros em English (5 KB) - Frequência de atualização: quando necessário
Metadados como um arquivo EML download em English (17 KB)
Metadados como um arquivo RTF download em English (10 KB)

Descrição

Pl@ntNet is a participatory botanical observation platform. More information about Pl@ntNet project can be found at https://plantnet.org/. The observations in this resource are the ones for which the authors agree to share the associated pictures under a creative common licence and for which the species name is considered as valid.

Registros de Dados

Os dados deste recurso de ocorrência foram publicados como um Darwin Core Archive (DwC-A), que é o formato padronizado para compartilhamento de dados de biodiversidade como um conjunto de uma ou mais tabelas de dados. A tabela de dados do núcleo contém 29 registros.

This IPT archives the data and thus serves as the data repository. The data and resource metadata are available for download in the downloads section. The versions table lists other versions of the resource that have been made publicly available and allows tracking changes made to the resource over time.

Versões

A tabela abaixo mostra apenas versões de recursos que são publicamente acessíveis.

Como citar

Pesquisadores deveriam citar esta obra da seguinte maneira:

AFFOUARD A, JOLY A, LOMBARDO J, CHAMP J, GOEAU H, CHOUET M, GRESSE H, BONNET P (2023): Pl@ntNet observations. v1.8. Pl@ntNet. Dataset/Occurrence. https://ipt.plantnet.org/resource?r=observations&v=1.8

Direitos

Pesquisadores devem respeitar a seguinte declaração de direitos:

O editor e o detentor dos direitos deste trabalho é Test Organization #1. This work is licensed under a Creative Commons Attribution (CC-BY 4.0) License.

GBIF Registration

Este recurso foi registrado no GBIF e atribuído ao seguinte GBIF UUID: 9e22f566-96f6-4035-8d2d-ec737acfa29d.  Test Organization #1 publica este recurso, e está registrado no GBIF como um publicador de dados aprovado por GBIF Secretariat.

Palavras-chave

Occurrence; Occurrence

Contatos

Antoine AFFOUARD
  • Provedor Dos Metadados
  • Programador
  • Originador
Engineer
Inria
LIRMM
34095 Montpellier
FR
Jean-Christophe LOMBARDO
Julien CHAMP
  • Originador
Research Engineer
Inria
LIRMM
34095 Montpellier
FR
Hervé GOEAU
  • Originador
Researcher
CIRAD, AMAP Joint Research Unit
Cirad, Umr Amap - TA A-51/ps1, Bd de La Lironde
34398 Montpellier Cedex 5 (France)
FR
Mathias CHOUET
  • Originador
Engineer
Inria
LIRMM
34095 Montpellier
FR
Hugo GRESSE
  • Originador
Engineer
Inria
LIRMM
34095 Montpellier
FR
Pierre BONNET
  • Originador
  • Ponto De Contato
Botanist
CIRAD, AMAP Joint Research Unit
Cirad, Umr Amap - TA A-51/ps1, Bd de La Lironde
34398 Montpellier Cedex 5 (France)
FR

Cobertura Geográfica

Plant observations from Pl@ntNet network come from all around the world.

Coordenadas delimitadoras Sul Oeste [-90, -180], Norte Leste [90, 180]

Cobertura Taxonômica

Pl@ntNet observations focus on plants.

Reino Plantae (Plant)

Dados Sobre o Projeto

PlantNet is a participatory botanical observation platform allowing to identify plants from photos (using deep learning) and share observations with the community. This resource contains illustrated observations explicitly shared by PlantNet users under a Creative Common license.

Título Pl@ntNet Observations Singapore
Identificador PN-obs-SG
Financiamento PlantNet is an open consortium founded by four French research organizations (CIRAD, Inria, INRAE, IRD) and supported by Agropolis Fondation. The two main funding resources are: (i) the annual contribution of the members of the consortium, (ii) donations from the end-users of PlantNet application (>10 million users).
Descrição da Área de Estudo Entire world

O pessoal envolvido no projeto:

Antoine AFFOUARD
  • Programador
Alexis JOLY
Pierre BONNET

Citações bibliográficas

  1. Joly, A., Goëau, H., Bonnet, P., Bakić, V., Barbe, J., Selmi, S., ... & Yahiaoui I., Carré J., Mouysset E., Molino J.-f., Boujemaa B., Barthélémy D., (2014). Interactive plant identification based on social image data. Ecological Informatics, 23, 22-34. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2013.07.006
  2. Joly, A., Bonnet, P., Goëau, H., Barbe, J., Selmi, S., Champ, J., Dufour-Kowalski, S., Affouard, A., Carré, J., Molino, J.-f., Boujemaa, N., & Barthélémy D., (2016). A look inside the Pl@ntNet experience. Multimedia Systems, 22(6), 751-766. https://doi.org/10.1007/s00530-015-0462-9
  3. Goëau, H., Bonnet, P., Joly, A., 2017. Plant identification based on noisy web data: the amazing performance of deep learning (LifeCLEF 2017). CLEF: Conference and Labs of the Evaluation Forum, Sep 2017, Dublin, Ireland. ⟨hal-01629183⟩ https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01629183
  4. Affouard, A., Goëau, H., Bonnet, P., Lombardo, J. C., & Joly, A., (2017). Pl@ntNet app in the era of deep learning. ICLR: International Conference on Learning Representations, Apr 2017, Toulon, France. ⟨hal-01629195⟩ https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01629195

Metadados Adicionais

Identificadores alternativos https://ipt.gbif.org/resource?r=testxprize