Descrição
Pl@ntNet is a participatory botanical observation platform. More information about Pl@ntNet project can be found at https://plantnet.org/. The observations in this resource are the ones for which the authors agree to share the associated pictures under a creative common licence and for which the species name is considered as valid.
Registros de Dados
Os dados deste recurso de ocorrência foram publicados como um Darwin Core Archive (DwC-A), que é o formato padronizado para compartilhamento de dados de biodiversidade como um conjunto de uma ou mais tabelas de dados. A tabela de dados do núcleo contém 29 registros.
This IPT archives the data and thus serves as the data repository. The data and resource metadata are available for download in the downloads section. The versions table lists other versions of the resource that have been made publicly available and allows tracking changes made to the resource over time.
Versões
A tabela abaixo mostra apenas versões de recursos que são publicamente acessíveis.
Como citar
Pesquisadores deveriam citar esta obra da seguinte maneira:
AFFOUARD A, JOLY A, LOMBARDO J, CHAMP J, GOEAU H, CHOUET M, GRESSE H, BONNET P (2023): Pl@ntNet observations. v1.8. Pl@ntNet. Dataset/Occurrence. https://ipt.plantnet.org/resource?r=observations&v=1.8
Direitos
Pesquisadores devem respeitar a seguinte declaração de direitos:
O editor e o detentor dos direitos deste trabalho é Test Organization #1. This work is licensed under a Creative Commons Attribution (CC-BY 4.0) License.
GBIF Registration
Este recurso foi registrado no GBIF e atribuído ao seguinte GBIF UUID: 9e22f566-96f6-4035-8d2d-ec737acfa29d. Test Organization #1 publica este recurso, e está registrado no GBIF como um publicador de dados aprovado por GBIF Secretariat.
Palavras-chave
Occurrence; Occurrence
Contatos
- Provedor Dos Metadados ●
- Programador ●
- Originador
- Originador
https://orcid.org/0000-0002-2161-9940
- Originador
- Originador
- Originador
- Originador ●
- Ponto De Contato
Cobertura Geográfica
Plant observations from Pl@ntNet network come from all around the world.
| Coordenadas delimitadoras | Sul Oeste [-90, -180], Norte Leste [90, 180] |
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Cobertura Taxonômica
Pl@ntNet observations focus on plants.
| Reino | Plantae (Plant) |
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Dados Sobre o Projeto
PlantNet is a participatory botanical observation platform allowing to identify plants from photos (using deep learning) and share observations with the community. This resource contains illustrated observations explicitly shared by PlantNet users under a Creative Common license.
| Título | Pl@ntNet Observations Singapore |
|---|---|
| Identificador | PN-obs-SG |
| Financiamento | PlantNet is an open consortium founded by four French research organizations (CIRAD, Inria, INRAE, IRD) and supported by Agropolis Fondation. The two main funding resources are: (i) the annual contribution of the members of the consortium, (ii) donations from the end-users of PlantNet application (>10 million users). |
| Descrição da Área de Estudo | Entire world |
O pessoal envolvido no projeto:
- Programador
Citações bibliográficas
- Joly, A., Goëau, H., Bonnet, P., Bakić, V., Barbe, J., Selmi, S., ... & Yahiaoui I., Carré J., Mouysset E., Molino J.-f., Boujemaa B., Barthélémy D., (2014). Interactive plant identification based on social image data. Ecological Informatics, 23, 22-34. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2013.07.006
- Joly, A., Bonnet, P., Goëau, H., Barbe, J., Selmi, S., Champ, J., Dufour-Kowalski, S., Affouard, A., Carré, J., Molino, J.-f., Boujemaa, N., & Barthélémy D., (2016). A look inside the Pl@ntNet experience. Multimedia Systems, 22(6), 751-766. https://doi.org/10.1007/s00530-015-0462-9
- Goëau, H., Bonnet, P., Joly, A., 2017. Plant identification based on noisy web data: the amazing performance of deep learning (LifeCLEF 2017). CLEF: Conference and Labs of the Evaluation Forum, Sep 2017, Dublin, Ireland. ⟨hal-01629183⟩ https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01629183
- Affouard, A., Goëau, H., Bonnet, P., Lombardo, J. C., & Joly, A., (2017). Pl@ntNet app in the era of deep learning. ICLR: International Conference on Learning Representations, Apr 2017, Toulon, France. ⟨hal-01629195⟩ https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01629195
Metadados Adicionais
| Identificadores alternativos | https://ipt.gbif.org/resource?r=testxprize |
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