Pl@ntNet observations Singapore

Occurrence
Dernière version Publié par Test Organization #1 le avr. 17, 2023 Test Organization #1
Accueil:
Lien
Date de publication:
17 avril 2023
Publié par:
Test Organization #1
Licence:
CC-BY 4.0

Téléchargez la dernière version de la ressource en tant qu'Archive Darwin Core (DwC-A), ou les métadonnées de la ressource au format EML ou RTF :

Données sous forme de fichier DwC-A (zip) télécharger 29 enregistrements dans Anglais (5 KB) - Fréquence de mise à jour: quand cela est nécessaire
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Description

Pl@ntNet is a participatory botanical observation platform. More information about Pl@ntNet project can be found at https://plantnet.org/. The observations in this resource are the ones for which the authors agree to share the associated pictures under a creative common licence and for which the species name is considered as valid.

Enregistrements de données

Les données de cette ressource occurrence ont été publiées sous forme d'une Archive Darwin Core (Darwin Core Archive ou DwC-A), le format standard pour partager des données de biodiversité en tant qu'ensemble d'un ou plusieurs tableurs de données. Le tableur de données du cœur de standard (core) contient 29 enregistrements.

Cet IPT archive les données et sert donc de dépôt de données. Les données et métadonnées de la ressource sont disponibles pour téléchargement dans la section téléchargements. Le tableau des versions liste les autres versions de chaque ressource rendues disponibles de façon publique et permet de tracer les modifications apportées à la ressource au fil du temps.

Versions

Le tableau ci-dessous n'affiche que les versions publiées de la ressource accessibles publiquement.

Comment citer

Les chercheurs doivent citer cette ressource comme suit:

AFFOUARD A, JOLY A, LOMBARDO J, CHAMP J, GOEAU H, CHOUET M, GRESSE H, BONNET P (2023): Pl@ntNet observations. v1.8. Pl@ntNet. Dataset/Occurrence. https://ipt.plantnet.org/resource?r=observations&v=1.8

Droits

Les chercheurs doivent respecter la déclaration de droits suivante:

L’éditeur et détenteur des droits de cette ressource est Test Organization #1. Ce travail est sous licence Creative Commons Attribution (CC-BY) 4.0.

Enregistrement GBIF

Cette ressource a été enregistrée sur le portail GBIF, et possède l'UUID GBIF suivante : 9e22f566-96f6-4035-8d2d-ec737acfa29d.  Test Organization #1 publie cette ressource, et est enregistré dans le GBIF comme éditeur de données avec l'approbation du GBIF Secretariat.

Mots-clé

Occurrence; Occurrence

Contacts

Antoine AFFOUARD
  • Fournisseur Des Métadonnées
  • Programmeur
  • Créateur
Engineer
Inria
LIRMM
34095 Montpellier
FR
Jean-Christophe LOMBARDO
Julien CHAMP
  • Créateur
Research Engineer
Inria
LIRMM
34095 Montpellier
FR
Hervé GOEAU
  • Créateur
Researcher
CIRAD, AMAP Joint Research Unit
Cirad, Umr Amap - TA A-51/ps1, Bd de La Lironde
34398 Montpellier Cedex 5 (France)
FR
Mathias CHOUET
  • Créateur
Engineer
Inria
LIRMM
34095 Montpellier
FR
Hugo GRESSE
  • Créateur
Engineer
Inria
LIRMM
34095 Montpellier
FR
Pierre BONNET
  • Créateur
  • Personne De Contact
Botanist
CIRAD, AMAP Joint Research Unit
Cirad, Umr Amap - TA A-51/ps1, Bd de La Lironde
34398 Montpellier Cedex 5 (France)
FR

Couverture géographique

Plant observations from Pl@ntNet network come from all around the world.

Enveloppe géographique Sud Ouest [-90, -180], Nord Est [90, 180]

Couverture taxonomique

Pl@ntNet observations focus on plants.

Kingdom Plantae (Plant)

Données sur le projet

PlantNet is a participatory botanical observation platform allowing to identify plants from photos (using deep learning) and share observations with the community. This resource contains illustrated observations explicitly shared by PlantNet users under a Creative Common license.

Titre Pl@ntNet Observations Singapore
Identifiant PN-obs-SG
Financement PlantNet is an open consortium founded by four French research organizations (CIRAD, Inria, INRAE, IRD) and supported by Agropolis Fondation. The two main funding resources are: (i) the annual contribution of the members of the consortium, (ii) donations from the end-users of PlantNet application (>10 million users).
Description du domaine d'étude / de recherche Entire world

Les personnes impliquées dans le projet:

Antoine AFFOUARD
  • Programmeur
Alexis JOLY
Pierre BONNET

Citations bibliographiques

  1. Joly, A., Goëau, H., Bonnet, P., Bakić, V., Barbe, J., Selmi, S., ... & Yahiaoui I., Carré J., Mouysset E., Molino J.-f., Boujemaa B., Barthélémy D., (2014). Interactive plant identification based on social image data. Ecological Informatics, 23, 22-34. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2013.07.006
  2. Joly, A., Bonnet, P., Goëau, H., Barbe, J., Selmi, S., Champ, J., Dufour-Kowalski, S., Affouard, A., Carré, J., Molino, J.-f., Boujemaa, N., & Barthélémy D., (2016). A look inside the Pl@ntNet experience. Multimedia Systems, 22(6), 751-766. https://doi.org/10.1007/s00530-015-0462-9
  3. Goëau, H., Bonnet, P., Joly, A., 2017. Plant identification based on noisy web data: the amazing performance of deep learning (LifeCLEF 2017). CLEF: Conference and Labs of the Evaluation Forum, Sep 2017, Dublin, Ireland. ⟨hal-01629183⟩ https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01629183
  4. Affouard, A., Goëau, H., Bonnet, P., Lombardo, J. C., & Joly, A., (2017). Pl@ntNet app in the era of deep learning. ICLR: International Conference on Learning Representations, Apr 2017, Toulon, France. ⟨hal-01629195⟩ https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01629195

Métadonnées additionnelles