Описание
This dataset contains records of wild birds that are captured, ringed and measured in the Netherlands. Data fields follow the EURING 2000+ code (www.euring.org) and includes the ten most commonly used biometric measures of wild birds: Wing length, Third Primary, Mass, Bill Length, (Bill Length method), Total Head Length, Tarsus length, (Tarsus Length method), Fat score and Primary score.
Версии
В таблице ниже указаны только опубликованные версии ресурса, которые доступны для свободного скачивания.
Права
Исследователи должны соблюдать следующие права:
Публикующей организацией и владельцем прав на данную работу является Test Organization #1. Эта работа находится под лицензией Creative Commons Attribution Non Commercial (CC-BY-NC 4.0).
Регистрация в GBIF
Этот ресурс был зарегистрирован в GBIF, ему был присвоен следующий UUID: 52b1e779-2c30-41d3-bb1d-e21d32cde2ad. Test Organization #1 отвечает за публикацию этого ресурса, и зарегистрирован в GBIF как издатель данных при оподдержке GBIF Secretariat.
Ключевые слова
Occurrence; bird ringing; biometric measurements; Occurrence
Контакты
- Originator
- Programmer ●
- Originator
https://orcid.org/0000-0001-6131-7026
- Metadata Provider ●
- Point Of Contact
- Processor
Географический охват
The Netherlands
| Ограничивающие координаты | Юг Запад [50, 3], Север Восток [54, 7] |
|---|
Таксономический охват
Birds
| Class | Aves (Birds) |
|---|
Временной охват
| Период формирования | 1960-01-01 to present |
|---|
Данные проекта
Het Vogeltrekstation NIOO-KNAW – centrum voor vogeltrek en -demografie coördineert het ringonderzoek aan wilde vogels in Nederland en waarborgt het duurzame beheer van alle ring- en terugmeldgegevens. De gegevenscollectie omvat vele miljoenen vogels, die sinds 1911 in ons land van een ring zijn voorzien. Met die dataset proberen we veranderingen in vogeltrek te signaleren en te verklaren. Ook stellen we veranderingen vast in de overleving en reproductie van vogels, die belangrijke hints kunnen geven over de achterliggende oorzaken van aantalsveranderingen. De data geven ook informatie over de veranderingen in fenologische processen over een tijdschaal die ongeëvenaard is. De gegevens zijn duurzaam vastgelegd in een database, zijn beschikbaar voor analyse en worden gepresenteerd op www.vogeltrekatlas.nl. Er wordt hard gewerkt aan de volledige digitalisatie van de gegevens, een klus die grotendeels wordt uitgevoerd met vrijwilligers, en die naar schatting in 2023 zal zijn afgerond. Digitaal beschikbaar maken en analyseren van historische datasets is een belangrijke vorm van ‘digitale re-surveying’: het terugkeren naar historische referentiekaders om veranderingen in onze biodiversiteit in hun volle omvang bloot te leggen. In dit project richten we ons op de digitalisatie van de biometrische gegevens die bij vrijwel elke gevangen vogel gemeten en genoteerd worden. Deze belangrijke aanvullende informatie is voor een groot deel nog niet gedigitaliseerd, terwijl de toepassingsmogelijkheden legio zijn: op gestandaardiseerde wijze en over lange termijn verzamelde biometrische gegevens geven informatie over veranderingen in de lichaamsgrootte en de conditie van vogels, veranderingen in de timing van rui, over geografische variatie en over evolutie. We gaan de gegevens veiligstellen door het invoeren en/of importeren van archieven en datasets en die beschikbaar zijn via de ringers. Na toevoeging aan de centrale database worden tenminste 1 miljoen historische biometrische records en andere aanvullende gegevens uit vogelvangsten geëxporteerd naar NLBIF, met nadruk op de periode 1960-2020 (60 jaar).
| Название | Lange-termijn dynamiek van lichaamsgrootte bij vogels |
|---|---|
| Идентификатор | nlbif2020.009 |
| Финансирование | NLBIF |
| Описание района исследования | The Netherlands |
Данные коллекции
| Название коллекции | GRIEL |
|---|---|
| Идентификатор коллекции | www.griel.nl |
Дополнительные метаданные
| Альтернативные идентификаторы | ba7f03cf-c746-4d01-969d-b1cf7a0c9017 |
|---|---|
| 52b1e779-2c30-41d3-bb1d-e21d32cde2ad | |
| https://ipt.gbif.org/resource?r=test-metadata-marie |