SHARK - National zooplankton monitoring in Sweden since 1979
最新バージョン Test Organization #1 によって公開 2021/03/02 Test Organization #1

Zooplankton have been monitored in Sweden since 1979.

The national monitoring program was initiated by the Swedish Environmental Protection Agency and is now financed by the Swedish Agency for Marine and Water Management. Monitoring is performed by Stockholm University, Umeå University, Swedish Meteorological and Hydrological Institute and Gothenburg University.

Data are stored in the Swedish Ocean Archive database (SHARK), by the Swedish Meteorological and Hydrological Institute. Data are collected and analyzed according to the HELCOM COMBINE Manual - Part C Annex C7 Mesozooplankton (https://helcom.fi/media/publications/Guidelines-for-monitoring-of-mesozooplankton.pdf) or similar methods.

"Mesozooplankton constitute an important part of zooplankton in the pelagic food webs, since these are the organisms representing the link between primary producers (phytoplankton) and higher trophic levels (zooplanktivorous fish and invertebrates).[...] The sampling of mesozooplankton serves [...] to describe the species composition and the spatial distribution of mesozooplankton abundance and biomass" (HELCOM COMBINE Manual https://helcom.fi/media/publications/Guidelines-for-monitoring-of-mesozooplankton.pdf).

Information about the program and the methods are also available in Swedish at https://www.havochvatten.se/vagledning-foreskrifter-och-lagar/vagledningar/ovriga-vagledningar/undersokningstyper-for-miljoovervakning/undersokningstyper/djurplankton-trend--och-omradesovervakning.html

ホーム GBIF DwC A EML RTF バージョン 権利 これを引用してください。
データ レコード

この sampling event リソース内のデータは、1 つまたは複数のデータ テーブルとして生物多様性データを共有するための標準化された形式であるダーウィン コア アーカイブ (DwC-A) として公開されています。 コア データ テーブルには、6,759 レコードが含まれています。

拡張データ テーブルは2 件存在しています。拡張レコードは、コアのレコードについての追加情報を提供するものです。 各拡張データ テーブル内のレコード数を以下に示します。

  • Event (コア)
    6759
  • ExtendedMeasurementOrFact 
    517983
  • Occurrence 
    103072

この IPT はデータをアーカイブし、データ リポジトリとして機能します。データとリソースのメタデータは、 ダウンロード セクションからダウンロードできます。 バージョン テーブルから公開可能な他のバージョンを閲覧でき、リソースに加えられた変更を知ることができます。

ダウンロード

DwC-A形式のリソース データまたは EML / RTF 形式のリソース メタデータの最新バージョンをダウンロード:

DwC ファイルとしてのデータ ダウンロード 6,759 レコード English で (4 MB) - 更新頻度: unknown
EML ファイルとしてのメタデータ ダウンロード English で (7 kB)
RTF ファイルとしてのメタデータ ダウンロード English で (7 kB)
バージョン

次の表は、公にアクセス可能な公開バージョンのリソースのみ表示しています。

引用方法

研究者はこの研究内容を以下のように引用する必要があります。:

Stockholm University, Umeå University, Swedish Meteorological and Hydrological Institute, Gothenburg University, Swedish Agency for Marine and Water Management and Swedish Environmental Protection Agency (2020). National zooplankton monitoring in Sweden since 1979.

権利

研究者は権利に関する下記ステートメントを尊重する必要があります。:

パブリッシャーとライセンス保持者権利者は Test Organization #1。 This work is licensed under a Creative Commons Attribution (CC-BY) 4.0 License.

GBIF登録

このリソースをはGBIF と登録されており GBIF UUID: 0b6b4c26-55d7-4b6d-8d29-d1e86a64e1a8が割り当てられています。   GBIF Secretariat によって承認されたデータ パブリッシャーとして GBIF に登録されているTest Organization #1 が、このリソースをパブリッシュしました。

キーワード

Samplingevent; Samplingevent

連絡先

リソースを作成した人:

SHARK SMHI
Data manager
Swedish Meteorological and Hydrological Institute,
Sven Källfelts gata 15
SE 426 71 Västra Frölunda Gothenburg
SE

リソースに関する質問に答えることができる人:

SHARK SMHI
Data manager
Swedish Meterological and Hydrological Institute (SMHI)
Sven Källfelts gata 15
SE 426 71 Västra Frölunda Gothenburg
SE

メタデータを記載した人:

SHARK SMHI
Data manager
Swedish Meterological and Hydrological Institute (SMHI)
Sven Källfelts gata 15
SE 426 71 Västra Frölunda Gothenburg
SE
地理的範囲

Data are collected within the following marine ecoregions: http://marineregions.org/mrgid/2401, http://marineregions.org/mrgid/2374, http://marineregions.org/mrgid/2379

座標(緯度経度) 南 西 [54.973, 10.513], 北 東 [65.734, 23.243]
時間的範囲
開始日 / 終了日 1979-06-05 / 2019-12-17
収集方法

説明がありません

Method step description:

  1. Data are collected and analyzed according to the HELCOM COMBINE Manual - Part C Annex C7 Mesozooplankton (https://helcom.fi/media/publications/Guidelines-for-monitoring-of-mesozooplankton.pdf) or similar methods.
追加のメタデータ