説明
872 human observation human, publicized by BIISC, observed y Hawaii islands from 2005 to 2010 correspond to 16 plant invasive species, occurrent dataset also contain species descriptions and photographs
データ レコード
この オカレンス(観察データと標本) リソース内のデータは、1 つまたは複数のデータ テーブルとして生物多様性データを共有するための標準化された形式であるダーウィン コア アーカイブ (DwC-A) として公開されています。 コア データ テーブルには、872 レコードが含まれています。
この IPT はデータをアーカイブし、データ リポジトリとして機能します。データとリソースのメタデータは、 ダウンロード セクションからダウンロードできます。 バージョン テーブルから公開可能な他のバージョンを閲覧でき、リソースに加えられた変更を知ることができます。
バージョン
次の表は、公にアクセス可能な公開バージョンのリソースのみ表示しています。
引用方法
研究者はこの研究内容を以下のように引用する必要があります。:
gomez L (2022): Invasive species of big islands Hawaii. v1.1. Training Organization. Dataset/Occurrence. https://ipt.gbif.org/resource?r=lgomezinvasivespecies&v=1.1
権利
研究者は権利に関する下記ステートメントを尊重する必要があります。:
パブリッシャーとライセンス保持者権利者は Training Organization。 This work is licensed under a Creative Commons Attribution Non Commercial (CC-BY-NC 4.0) License.
GBIF登録
このリソースをはGBIF と登録されており GBIF UUID: 6aff37c5-d5b6-4eff-87a4-181b6a8478fbが割り当てられています。 GBIF Secretariat によって承認されたデータ パブリッシャーとして GBIF に登録されているTraining Organization が、このリソースをパブリッシュしました。
キーワード
Occurrence; Observation; plants; hawaii; invasive
連絡先
- メタデータ提供者 ●
- 最初のデータ採集者 ●
- 連絡先
- collection manager
- データ利用者
地理的範囲
5°C, Wind SW at 5 km/h, 46%
座標(緯度経度) | 南 西 [19.033, -156.037], 北 東 [20.212, -154.817] |
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生物分類学的範囲
N/A
Kingdom | Plantae |
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Phylum | Tracheophyta |
Class | Magnoliopsida |
Order | Fagales, Lamiales, Gentianales, Malpighiales, Myrtales |
Family | Rhizophoraceae, Apocynaceae, Paulowniaceae, Scrophulariaceae, Melastomataceae, Myricaceae |
時間的範囲
開始日 / 終了日 | 2005-12-05 / 2010-12-13 |
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収集方法
16 species of invasive plants by human observation
Study Extent | Big island Hawaii 2005 to 2010 |
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Method step description:
- Students from each high school organized a series of day-long community surveys in their local neighbourhoods. Participants, guided by local ISC Early Detection Technicians and Student Mentors, visited various locations where they were given photo guides and assigned a route to follow during collection events. Along each route, they were tasked with identifying the target species and taking 1-3 photos of them using GPS-enabled mobile phones. Details, describing every observation of the 21 invasive species of interest, were recorded using a digital data collection form during each community collection event. Participants uploaded the images captured on mobile phones and were encouraged to click their locations using a Google map, embedded in the form, to assign latitude and longitude to each observation. The form’s design was based on the HISC pest reporting form.